Investigación IPIA + Beecker

Arquitectura Neuro-Simbólica & Blockchain

Trazabilidad y gobernanza de decisiones en sistemas de Agentic AI.

Planteamiento del Problema

En entornos críticos (Banca, Salud, Gobierno), los modelos de IA tradicionales (LLMs) presentan una "caja negra": falta de explicabilidad y trazabilidad. Las soluciones actuales de auditoría carecen de transparencia verificable, limitando la confianza regulatoria.

Sector

Desafío Crítico

FinanzasEvaluación de créditos y fraudes.

Decisiones deben ser justificables ante CNBV/SEC.

SaludDiagnóstico asistido.

Interpretabilidad clínica (FDA/HIPAA).

ManufacturaCalidad y logística.

Trazabilidad ISO 9001.

La Solución Propuesta

Una arquitectura híbrida que integra:
1. Neuro-simbólico: Razonamiento lógico (determinista) para la coherencia.
2. Blockchain: Registro inmutable de metadatos (hash, timestamp, reglas).

Objetivos Específicos

Desarrollar un módulo de razonamiento simbólico (Verificador Lógico).
Diseñar protocolo de registro distribuido (Hash de inferencias).
Implementar prototipo sobre LangChain + Hyperledger.
Evaluar métricas: Precisión lógica, Trazabilidad, Latencia.

Fases de Investigación (24 Meses)

Fase I (Meses 1-3)

Diseño Conceptual

Estado del arte y propuesta metodológica neuro-simbólica.

Fase II (Meses 3-6)

Arquitectura Técnica

Definición de Datasets, reglas simbólicas y Smart Contracts.

Fase III (Meses 6-12)

Implementación Experimental

Pipeline en LangChain + Dashboard de auditoría.

Fase V (Meses 18-24)

Aplicación Industrial / MVP

Adaptación a procesos reales de automatización Beecker.